Sinyal Yalan Söylemez; Yorum Söyleyebilir. Bu Yüzden Her Bulgu Sınırlarıyla Raporlanır.
Görüntü, Ses, Log & Cihaz Analizi Hizmet Hattı
Yapay zekâ ile saniyeler içinde üretilebilen sahte ses kayıtlarının (vishing / CEO ses klonu), montajlanmış güvenlik kamerası görüntülerinin ve ekran görüntüsü sahteciliğinin arttığı bir dönemde, "gözle veya kulakla bakarak" verilen kanaatler mahkemede geçerliliğini yitirmiştir. Aynı şekilde tek bir yapay zekâ dedektörünün verdiği "%87 sahte" skoru da tek başına bilimsel kanıt değildir.
GÖZCÜ Görüntü, Ses, Log ve Cihaz hattı; her incelemeyi 5 katmanlı bir metodolojiyle yürütür: (1) Köken ve C2PA kimlik bilgisi, (2) Dosya kapsayıcı (container/atom) ve sıkıştırma matrisi yapısı, (3) Piksel/spektrogram ve PRNU sensör gürültüsü, (4) Fiziksel tutarlılık (gölge, akustik, hız) ve (5) Elektrik Şebeke Frekansı (ENF 50 Hz) zaman doğrulaması.
Türkiye’nin 2016 yılında kalıcı UTC+3 saat dilimine geçmesi nedeniyle eski saat veritabanlı DVR, sunucu ve ağ cihazlarında sıkça görülen "Kış Saati Tuzağı" (±1 saat kayma) dahil tüm log ve kamera zaman çizelgelerini saniye ve belirsizlik bütçesi (`±Δt`) hassasiyetinde normalize ediyoruz.
Kamera (DVR), Sunucu ve HTS Kayıtları Arasındaki Saat Dilimi Hatasını Hesaplayın
6 Adımlı Denetlenebilir İnceleme Akışı
Orijinal Kapsayıcı Edinim & Mühür
Dosya WhatsApp/e-posta üzerinden sıkıştırılmadan, orijinal kayıt cihazından (DVR/telefon/sunucu) alınır ve mühürlenir.
Kapsayıcı, Codec & Meta Veri Analizi
MP4/MOV atom ağacı, JPEG kuantalama tabloları, Exif/XMP ve yeniden kodlama (re-encoding) izleri incelenir.
Sinyal, PRNU & ENF Analizi
Sensör kaynak parmak izi (PRNU), kopyala-taşı/ekleme analizi ve 50 Hz şebeke frekansı (ENF) zaman eşleştirmesi yapılır.
Belirsizlik Bütçesi & Çift Araç
Fotogrametri (hız/boy/mesafe) ve saat sapması ölçümleri GUM/Monte Carlo belirsizlik aralığıyla hesaplanır.
LSU-E Kör Doğrulama
Konuşmacı karşılaştırması ve görüntü doğrulaması, yönlendirici vaka hikayesi gizlenerek ikinci uzman tarafından tekrarlanır.
3 Sütunlu Şeffaflık Raporu
Her bulgu "Ne Gördük / Ne Anlama Gelebilir / Ne Anlama Gelmez" formatında, ENFSI olasılık ölçeğiyle raporlanır.
Uzmanlık Hizmetleri & Teslimat Spesifikasyonları
Deepfake, Ses Klonu & Sentetik Medya Doğrulama (Amiral Hizmet)
Problem: CEO ses klonuyla verilen ödeme talimatı, görüntülü kimlik doğrulama saldırısı veya mahkemeye sunulan şüpheli kayıtların doğrulanması.
Yöntem: Kapsayıcı + akustik/vokal yol fizyolojisi + faz/spektrogram süreksizliği + rPPG/yüz geometrisi + C2PA 5 katmanlı analiz.
Teslimat: 5 Katmanlı Sentetik Medya Doğrulama Mütalaası (ENFSI LR Ölçekli)
Görüntü ve Fotoğraf Orijinallik & Manipülasyon Analizi (PRNU / ELA)
Problem: Fotoğraf üzerinde kopyala-taşı (copy-move), nesne silme, montaj veya meta veri sahteciliği yapılıp yapılmadığının tespiti.
Yöntem: JPEG kuantalama matrisi, çift sıkıştırma, yerel gürültü tutarlılığı, PRNU kamera sensör parmak izi ve Exif/XMP atom denetimi.
Teslimat: Görüntü Özgünlük Uzman Mütalaası + Görsel Isı Haritası Ekleri
CCTV / DVR / NVR Edinim, Bütünlük ve Bilimsel Görüntü İyileştirme
Problem: Özel DVR dosya sistemlerinden (DHFS/HIK) kayıpsız edinim, eksik kare/kurgu tespiti ve üretken YZ kullanmadan bilimsel iyileştirme.
Yöntem: Ham DVR disk/akış edinimi, GOP/I-P-B kare dizisi denetimi, deterministik deblurring/çerçeve tümleştirme (frame integration) ve işlem reçetesi kaydı.
Teslimat: Kayıpsız Video Paketi + Tekrar Üretilebilir İyileştirme Reçetesi + Mütalaa
Adli Fotogrametri: Video ve Görüntüden Hız, Boy ve Mesafe Kestirimi
Problem: Güvenlik kamerası kaydından bir aracın hızının veya şüphelinin boyunun/konumunun belirsizlik aralığıyla hesaplanması.
Yöntem: Kamera kalibrasyonu, referans ölçüm (3B lazer/sahne), değişken kare hızı (VFR) düzeltmesi ve GUM/Monte Carlo hata bütçesi.
Teslimat: Fotogrametrik Ölçüm ve Hız/Mesafe Belirsizlik Raporu (±%95 Güven Aralıklı)
Ses Kaydı Bütünlük, Kurgu Tespiti ve ENF (50 Hz) Zaman Doğrulaması
Problem: Ses kaydının kırpılıp birleştirilmediğinin (splicing) ve gerçekten iddia edilen gün/saatte kaydedildiğinin ispatı.
Yöntem: Faz süreksizliği, arka plan gürültü tabanı, kapsayıcı atom analizi ve Türkiye 50 Hz elektrik şebeke frekansı (ENF) korelasyonu.
Teslimat: Ses Bütünlük ve ENF Zaman Doğrulama Mütalaası
Adli Konuşmacı Karşılaştırması (ENFSI Olabilirlik Oranı Çerçevesi)
Problem: Tartışmalı bir ses kaydındaki konuşmacı ile mukayese ses örneğinin bilimsel ve önyargısız karşılaştırılması.
Yöntem: Akustik-fonetik analiz (formantlar, F0, artikülasyon) + otomatik konuşmacı tanıma (x-vector/ECAPA) birleşik Olabilirlik Oranı (LR) hesabı.
Teslimat: Çift Yöntemli Adli Konuşmacı Karşılaştırma Mütalaası
Adli Ses İyileştirme (Gürültü Azaltma) ve Zaman Damgalı Transkripsiyon
Problem: Gürültülü ortamdaki konuşmaların anlaşılabilirliğinin artırılması ve belirsiz kelimelerin dürüstçe işaretlendiği döküm.
Yöntem: Tersinir spektral filtreleme, çift dinleyici kör döküm (blind transcription) ve anlaşılabilirlik derecelendirmesi.
Teslimat: Filtrelenmiş Çalışma Kopyası + İşlem Reçetesi + Zaman Kodlu Transkripsiyon Raporu
Sunucu, Güvenlik Duvarı, Bulut & SIEM Log Korelasyonu ve Saat Normalizasyonu
Problem: Farklı saat dilimlerindeki (UTC, UTC+2 kış saati hatası, UTC+3) logların birleştirilmesi ve log silme/manipülasyon tespiti.
Yöntem: Windows EVTX, Sysmon, Linux auditd, CloudTrail, Entra ID ve DVR loglarında sıra numarası boşluğu ve ClockOffset analizi.
Teslimat: Normalize Log Zaman Çizelgesi ve Bütünlük Denetim Raporu
İleri Mobil Cihaz İncelemesi ve Casus Yazılım (Spyware / MVT) Analizi
Problem: iOS ve Android cihazlarda silinmiş artefaktların, sistem günlüklerinin (Sysdiagnose/KnowledgeC) ve casus yazılım izlerinin tespiti.
Yöntem: Rızalı tam dosya sistemi/mantıksal edinim, iLEAPP/ALEAPP, Amnesty MVT metodolojisi ve ağ IOC karşılaştırması.
Teslimat: Mobil Cihaz ve Casus Yazılım Teknik İnceleme Raporu
WhatsApp / Telegram Ekran Görüntüsü ve Veritabanı Eşleştirme Doğrulaması
Problem: Dosyaya sunulan ekran görüntülerinin piksel/font düzeyinde mi kurgulandığı yoksa gerçek veritabanı kaydına mı dayandığının tespiti.
Yöntem: Ekran görüntüsü piksel/UI sürüm analizi + cihaz SQLite veritabanı ve medya EXIF/hash çapraz doğrulaması.
Teslimat: Mesajlaşma Delili Özgünlük Mütalaası
Araç Bilgi-Eğlence / Telematik, Drone Uçuş Kaydı ve Akıllı Saat/IoT Analizi
Problem: Kaza veya olay anında aracın hız/kapı/konum verilerinin, drone uçuş rotasının veya akıllı saat nabız/adım verisinin çıkarılması.
Yöntem: Araç infotainment/telematik, drone şifreli uçuş günlükleri (DJI DAT/TXT) ve Apple Health / Google Fit veritabanı analizi.
Teslimat: Telematik / IoT Zaman-Konum ve Sensör Analiz Raporu
Bu Hizmet Hattında Ne Yapabiliriz, Ne Vaat Etmeyiz?
- ✓Görüntü, video ve ses kayıtlarında kurgu, ekleme, silme, çift sıkıştırma ve C2PA köken doğrulaması
- ✓Çok katmanlı Deepfake ve sentetik ses klonu tespiti (banka sesli talimat, uzaktan kimlik tespiti ve dava delilleri)
- ✓50 Hz Elektrik Şebeke Frekansı (ENF) ile ses/video kayıt zamanının bağımsız referansla doğrulanması
- ✓DVR/NVR, Windows/Linux/Bulut log analizi, Türkiye UTC+3 saat sapması düzeltmesi, araç telematiği ve drone/IoT incelemesi
- ⊘Üretken yapay zekâ (Generative AI Super-Resolution) ile var olmayan plaka harfi veya yüz detayı "uydurulmaz" (State of Washington v. Puloka emsali).
- ⊘Adli konuşmacı karşılaştırmasında "%100 bu kişidir" denmez; ENFSI çerçevesinde Olabilirlik Oranı (Likelihood Ratio) raporlanır.
- ⊘WhatsApp gibi platformlardan geçerek yeniden sıkıştırılmış görüntülerde tek başına ELA parlamasına dayanarak "montaj" kararı verilmez.
Sahada ve Mahkemede Teknik Metodoloji Nasıl Fark Yaratır?
Banka/Kurum Ödeme Talimatında CEO Ses Klonu (Deepfake Vishing) Tespiti
İddia / Durum: Bir holdingin finans müdürüne WhatsApp üzerinden genel müdürün sesiyle acil ödeme talimatı içeren bir sesli mesaj gelmiş; işlem sonrası genel müdür mesajı kendisinin göndermediğini beyan etmiştir.
Uygulanan Yöntem: Ses dosyası 5 katmanlı GÖZCÜ protokolüyle incelenmiş; Opus kapsayıcı yapısı, mel-spektrogram yüksek frekans kesilmesi, faz uyumu ve vokal yol (formant geçiş) fizyolojisi analiz edilmiştir.
Teknik Bulgu: Ses kaydında insan nefes/yutkunma mikro-akustiğinin bulunmadığı, 8 kHz üzerinde nöral vokoder (neural vocoder) ızgara artefaktları bulunduğu ve konuşmacının gerçek ses örnekleriyle karşılaştırıldığında sentetik üretim hipotezinin çok güçlü desteklendiği raporlanmıştır.
Sonuç Etkisi: Finans müdürünün kasıtlı suistimali olmadığı, organize sentetik ses saldırısı gerçekleştiği kanıtlanmış; sigorta hasar dosyası ve savcılık başvurusu teknik zemine kavuşmuştur.
Sıkça Sorulan Teknik ve Hukuki Sorular
Güvenlik kamerasında okunmayan çok bulanık bir plakayı yapay zekâ ile netleştirebilir misiniz?
Üretken yapay zekâ (Generative AI) bulanık piksellerin yerine kendi eğitim verisinden "olası harf ve rakamlar" uydurur; bu mahkemede masum bir aracın suçlanmasına yol açar ve delil olarak kabul edilmez. Biz yalnızca matematiksel olarak tersinir, piksel uydurmayan bilimsel sinyal işleme (frame integration / deblurring) uygular ve okunabilirlik sınırını dürüstçe raporlarız.
Kış Saati Tuzağı (UTC+3) nedir ve davaları nasıl etkiler?
Türkiye Eylül 2016’da kalıcı UTC+3 saat dilimine geçmiştir. Ancak saat dilimi veritabanı (tzdata) güncellenmemiş pek çok güvenlik kamerası (DVR), sunucu ve ağ cihazı kış aylarında otomatik olarak UTC+2’ye düşerek saati 1 saat geri gösterir. Sitedeki Kış Saati Tuzağı Hesaplayıcımızla bu sapmayı saniyeler içinde kontrol edebilirsiniz.